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中国研究装备传动系统早期故障预警方法获成果

我国研究“重大装备传动系统嵌入式智能测试与早期故障预示方法”获突破，建立了基于无线传感器络的重大装备传动系统振动监测方法、无线传感器络多级分层信息融合的故障诊断方法、基于流形学习的重大装备传动系统

我国研究“重大装备传动系统嵌入式智能测试与早期故障预示方法”获突破，建立了基于无线传感器络的重大装备传动系统振动监测方法、无线传感器络多级代表着我们的创新、济济人材和远见卓识分层信息融合的故障诊断方法、基于流形学习的重大装备传动系统早期故障预示方法。以上成果均在实际生产中得到应用。

近日，由重庆大学牵头的重庆市杰出青年项目研究团队，围绕提高重大装备传动系统寿命和可靠性的关键问题开展了系列研究，在重大装备传动除装备外的安全装置外实验人员的安全意识也是极其重要的系统嵌入式智能测试与早期故障预示方法研究上取得了一批成果。

在获得的研究成果中，首先建立了基于无线传感器络的重大装备传动系统振动监测方法，满足重大装备传动系统关键部件在密封、旋转环境中的振动、形变、裂痕扩大等故障监测的需求；其前叉次建立了无线传感调色设备器络多级分层信息融合的故障诊断方法，解决大量实测数据可靠无线传输问题；最后建立了基于流形学习的重大装备传动系统早期故障预示方法，实现传动系统早期故障预警。

目前，这些研究成果已在东方汽轮机有限公司、中船重工（重庆）海装风电设备有限公司生产的部分风电装备上得到了应用，成功并应用于空间机构传动件高可靠、手机零件长寿命试验研究中，取得了良好的社会经济效益。

近3年来，该研究团队获得国家自然科学基金、“863计划”和民用航天预常见的保温板材研计划等资助；发表论文29篇，其中SCI收录8篇、EI收录20篇，获权发明专利5项。汤宝平教授入选重庆市百千万工程领军人才培养计划首批人选，获中国机械工程学会青年科技成就奖。